なぜNode-REDが使われるのか
Node-REDは、ブラウザ上で動作するフロー型（ノーコード／ローコード）の開発ツールです。ブロック（ノード）を線でつなぐことで、データの取得・処理・通知・保存といった流れを直感的に構築できます。もともとはIBMで開発され、現在はオープンソースとして広く使われています。IoT、AI連携、業務自動化、教育用途まで幅広く活用されています。
Node-REDが研究室や授業で使われる理由は、「仕組みの理解」と「実装体験」を同時に行える点にあります。プログラミング言語の文法に最初から縛られず、データがどこから来て、どのように処理され、どこへ流れていくのかを視覚的に理解できます。そのため、情報系だけでなく、工学・教育・社会科学系の学生にも導入しやすい特徴があります。
IoT・センサーとの相性
Node-REDは、センサーやIoTデバイスとの連携が得意です。温度や人感センサー、GPSなどから取得したデータをリアルタイムに処理し、クラウドへ送信したり、条件に応じて通知を出したりする流れを簡単に構築できます。
Raspberry PiやESP32、micro:bitなどと組み合わせることで、小規模な実証実験（PoC）や授業内プロジェクトにも適しています
AI・対話型エージェントとの連携
近年は、Node-REDをAIや対話型エージェントの制御基盤として使う例も増えています。外部の生成AI APIや音声認識、自然言語処理サービスと連携することで、センサー情報を理解し、状況に応じて応答する仕組みを構築できます。これにより、「生活支援型AI」や「地域コミュニティ向け対話AI」といった研究テーマへ自然につなげることができます。
ノーコードとプログラミングの橋渡し
Node-REDは完全なブラックボックスではありません。必要に応じてJavaScriptで処理を記述できるため、ノーコードからコードへ段階的に学習を進める教材としても使えます。最初はフロー設計で全体像を理解し、次の段階でアルゴリズムやデータ処理の詳細に踏み込む、といった学習設計が可能です。
研究テーマへの発展例
Node-REDは単なるツールではなく、研究テーマの入口としても機能します。例えば、IoTデータの可視化方法、AI判断の透明性、地域データの活用設計、教育現場でのDX実装など、社会課題と技術を結びつけたテーマを設定しやすい点が特徴です。
Node-REDは、ノーコードの手軽さと研究レベルの拡張性を併せ持つ開発環境です。IoT、AI、DX、STEAM教育といった複数分野を横断する基盤として、研究室サイトや授業紹介に適したツールだと言えます。初歩的な理解から応用研究まで、一貫した学びの流れを構築できる点が大きな魅力です。
