はじめに
センサーから値が採取できても、それはまだ「データ」とは呼べません。
なお、本記事で扱う教材キットには、次のようなものが含まれます。
- 小型マイコン系
- micro:bit
- M5Stackシリーズ
- ロボット教材系
- mBotシリーズ
- シングルボードコンピュータ系
- Raspberry Piシリーズ
データになるまでの4ステップ
Step1：取得条件を明示する
- 測定間隔
- 環境条件
- 使用機材
Step2：生データを保存する
加工前のデータは必ず残します。ビフォアー＆アフターの差を追求する根拠になります。
Step3：可視化する
- グラフ化
- 平均・分散の算出
Step4：意味づけを行う
- なぜこの傾向が出たのか
- 予想と合っているか
例
- 温度センサー → 時系列グラフ＋環境条件の記録
まとめ
センサー値は加工と解釈を経て初めてデータになります。
